Apa itu Sampling Sistematis?
Pengambilan sampel sistematis kurang lebih merupakan metode yang melibatkan pemilihan berbagai elemen yang diurutkan dari kerangka pengambilan sampel dan pengambilan prosedur statistik ini dimulai dari pemilihan acak elemen yang termasuk dalam daftar dan kemudian setiap interval pengambilan sampel dari kerangka dipilih dan metode pengambilan sampel ini hanya dapat diterapkan jika semua populasi homogen karena unit sampel ini didistribusikan secara sistematis ke seluruh populasi.
Ini adalah metode di mana pengambilan sampel probabilitas dilakukan dengan memilih secara acak anggota sampel dari populasi massa pada interval tetap. Interval periodik ini lebih baik disebut sebagai interval sampling dan dapat dihitung dengan memastikan ukuran sampel yang diperlukan dan membaginya dengan ukuran populasi.
Bagaimana cara kerjanya?
- Pengambilan Sampel Sistematis dapat digunakan oleh ahli statistik jika mereka ingin menghemat waktu atau tidak puas dengan hasil yang diperoleh dari metode pengambilan sampel acak sederhana. Setelah identifikasi titik awal tetap, ahli statistik memilih interval konstan untuk memfasilitasi pemilihan peserta.
- Dalam metode ini, pada awalnya, populasi sasaran perlu diseleksi bahkan sebelum peserta diseleksi. Terdapat berbagai karakteristik yang menjadi dasar identifikasi populasi dan studi dilakukan. Karakteristik yang diinginkan dapat berupa usia, ras, jenis kelamin, lokasi, profesi, dan / atau tingkat pendidikan.
- Misalnya, seorang peneliti ingin memilih 2000 orang dari populasi 10.000 orang dengan bantuan sampling sistematis. Dia harus mendaftarkan semua calon peserta dan dengan demikian sebuah titik awal akan dipilih. Segera setelah daftar ini terbentuk, setiap orang ke-5 dari daftar akan dipilih sebagai peserta, dengan 10.000 / 2000 = 5.
Jenis Sampling Sistematis
# 1 - Linear
- Ini disebut linier karena mengikuti jalur yang sangat linier dan cenderung berhenti pada akhirnya sehubungan dengan populasi tertentu. Dalam jenis pengambilan sampel ini, sampel apa pun tidak diulangi pada akhirnya.
- Juga, unit 'n' dipilih untuk membentuk bagian sampel yang memiliki unit populasi 'N'. Para analis dan peneliti dapat menggunakan logika lompatan untuk digunakan dalam pemilihan unit 'n' daripada memilih unit 'n' ini secara acak dari sampel yang diberikan.
- Sampel sistematis linier dipilih dengan mengatur total populasi dan mengklasifikasikannya secara berurutan, memilih 'n' atau ukuran sampel, menghitung interval pengambilan sampel (K = N / n), memilih nomor secara acak dari 1 hingga K, menambahkan 'K' (interval pengambilan sampel) ke nomor yang dipilih secara acak untuk menambahkan anggota berikutnya ke sampel dan mengulangi proses ini untuk menambahkan anggota yang tersisa dari sampel.
# 2 - Melingkar
- Pada jenis pengambilan sampel ini, terlihat bahwa sampel dimulai dari titik berakhirnya sampel. Ini berarti sampel dimulai ulang dari titik di mana ia benar-benar berakhir. Dalam jenis metode sampling statistik ini, elemen-elemennya disusun secara melingkar.
- Ada dua cara khusus untuk membentuk sampel dalam jenis metode pengambilan sampel statistik ini. Jika K = 3 maka sampelnya adalah ad, be, ca, db dan ec sedangkan jika K = 4 maka sampelnya adalah ae, ba, cb, dc, dan ed.
Pengambilan Sampel Sistematis Linier vs Sirkuler
Ini cenderung mengikuti jalur linier dan kemudian berhenti di akhir populasi tertentu sedangkan, dalam kasus pengambilan sampel sistematis melingkar, sampel dimulai kembali dari titik di mana ia benar-benar berakhir. 'K' dalam sampling sistematis linier mewakili interval sampling sedangkan 'N' dalam sampling sistematis melingkar menunjukkan populasi total. Dalam metode linier, semua unit sampel disusun secara linier sebelum proses pemilihan sedangkan dalam kasus metode melingkar, semua elemen disusun secara melingkar.
Keuntungan Sampling Sistematis
# 1 - Cepat
Ini adalah metode cepat yaitu dapat menghemat banyak waktu para ahli statistik. Menjadi sangat mudah bagi para peneliti dan analis untuk memilih ukuran sampel dengan bantuan pendekatan ini karena sangat cepat. Ada kebutuhan yang dapat diabaikan untuk memberi nomor pada setiap anggota dari sampel dan ini juga membantu dalam representasi populasi tertentu yang lebih cepat dan sederhana.
# 2 - Kesesuaian dan Efisiensi
Hasil yang diperoleh dari pengambilan sampel sistematis juga sesuai. Dibandingkan dengan metode statistik lainnya, hasil yang diperoleh dari metode statistik sangat efisien dan sesuai.
# 3 - Risiko Rendah Manipulasi Data
Kemungkinan manipulasi data sangat rendah dibandingkan dengan metode statistik lainnya.
# 4 - Kesederhanaan
Cara ini sangat sederhana. Inilah salah satu alasan utama mengapa analis dan peneliti lebih suka menggunakan metode ini daripada metode lain. Kesederhanaan metode ini membuatnya cukup populer di kalangan analis dan peneliti.
# 5 - Risiko Minimal
Jumlah risiko yang terlibat dalam metode pengambilan sampel sistematis adalah minimal.
Kekurangan Pengambilan Sampel Sistematis
Ini menjadi sulit ketika ukuran populasi tidak dapat diperkirakan. Ini bahkan membahayakan efektivitas pengambilan sampel sistematis di berbagai bidang seperti penelitian lapangan pada hewan. Ada juga kemungkinan manipulasi data dan bisnis karena peneliti dapat memilih interval sampling.
Kesimpulan
- Ini memungkinkan analis dan peneliti untuk mengambil sampel kecil dari populasi yang lebih besar. Pemilihan ini dapat didasarkan pada berbagai faktor seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dll. Pengambilan sampel statistik seperti itu banyak digunakan di bidang sosiologi dan ekonomi. Ini bisa dari dua jenis - sampling sistematis linier dan sirkuler.
- Ini bisa sangat mudah dan juga memberi peneliti dan analis tingkat kontrol yang lebih baik. Ia bahkan dapat membantu dalam penghapusan pemilihan cluster. Jenis metode statistik ini memiliki kemungkinan kesalahan dan manipulasi data yang sangat rendah. Sederhana dan oleh karena itu, metode ini sangat populer dan disukai oleh sebagian besar ahli statistik.
