Indeks Fisher

Definisi Indeks Harga Fisher

Indeks Fisher adalah indeks harga konsumen yang digunakan untuk mengukur kenaikan harga barang dan jasa selama periode waktu tertentu dan dihitung sebagai rata-rata geometris dari Indeks Laspeyres dan Indeks Harga Paasche.

Formula Indeks Fisher

Fisher-Price Index = (LPI * PPI) ^ 0,5

dimana,

LPI = Indeks Harga Laspeyres = ∑ (Pn, t) * (Qn, 0) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0)

PPI = Indeks Harga Paasche = ∑ (Pn, t) * (Qn, t) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0),

dimana

  • Pn, t adalah harga item pada periode ke-n
  • Pn, 0 adalah harga item pada periode dasar
  • Qn, t adalah jumlah item pada periode ke-n
  • Qi, 0 adalah jumlah item pada periode dasar

Contoh Indeks Harga Nelayan

Di bawah ini adalah contoh indeks harga nelayan.

Anda dapat mengunduh Templat Excel Indeks Fisher ini di sini - Templat Excel Indeks Fisher

Contoh 1

Mari kita temukan Fisher-price Index untuk tiga item yang harga dan kuantitasnya terjual selama tiga tahun. Untuk tahun berjalan yang ditetapkan sebagai Tahun 0 harga dalam dolar dan kuantitas diberikan sebagai berikut:

Pertama, kita akan menghitung Indeks Harga Nelayan untuk Tahun 0 menggunakan Indeks Harga Laspeyres dan Indeks Harga Paasche.

Indeks Harga Laspeyres untuk Tahun 0 -

  • Untuk Tahun 0 Laspeyres Price Index (LPI) = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

Indeks Harga Paasche -

  • Indeks Harga Paasche = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

Indeks Harga Fisher untuk Tahun 0 -

  • Indeks Fisher (FPI) = (100 * 100) ^ 0,5
  • = 100

Demikian pula, kami menemukan indeks untuk Tahun 1 dan 2 seperti yang diberikan.

Untuk Tahun 1

Indeks Harga Laspeyres

  • LPI = (22 * 15 + 11 * 20 + 26 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 137,14

Indeks Harga Paasche

  • PPI = (22 * 20 + 11 * 20 + 26 * 17) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 125,94

Fisher Index (FPI)

  • FPI = (137,4 * 125,94) ^ 0,5
  • = 131,42

Untuk Tahun 2

Indeks Harga Laspeyres

  • LPI = (24 * 15 + 12 * 20 + 8 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 148,57

Indeks Harga Paasche

  • PPI = (24 * 12 + 12 * 20 + 28 * 15) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 144

Indeks Fisher

  • FPI = (148,57 * 144) ^ 0,5
  • = 146,27

Kami telah memberikan representasi tabular dari indeks di tabel berikut.

Contoh # 2

Mari kita ambil kasus tiga bahan bakar yang sangat umum digunakan: bensin, solar, dan minyak tanah dan menghitung indeks harga selama tiga tahun.

Harga dalam dolar dan kuantitas dalam liter ditunjukkan pada tabel berikut.

Kita bisa melihat harga BBM naik di Tahun 1 dan turun di Tahun 2. Tahukah Anda bahwa jumlahnya juga menunjukkan tren yang sama, hal ini tidak mengherankan karena kita tahu bahwa perusahaan eksplorasi migas sering kali menurunkan produksinya ketika harga minyak mentah (bahan mentah) jatuh?

Tabel yang menunjukkan nilai indeks, dalam hal ini, diberikan di bawah ini dan dapat diturunkan persis dengan cara yang sama seperti yang ditunjukkan pada contoh di atas.

Keuntungan FPI

  • FPI sering disebut indeks riil karena mengoreksi bias ke atas dari Laspeyres Price Index dan bias ke bawah dari Paasche Price Index dengan mengambil rata-rata geometris dari dua indeks tertimbang. Ini menggunakan jumlah tahun berjalan dan tahun dasar sebagai berat.
  • Meskipun indeks tidak terlalu sering digunakan karena kompleksitas strukturalnya dan jumlah variabel yang dibutuhkan, indeks ini telah digunakan secara luas di lingkungan akademis dan penelitian.

Kekurangan FPI

  • Satu-satunya batasan dari FPI adalah konstruksinya sedikit lebih kompleks daripada dua lainnya.
  • Kuantitas tahun-tahun mendatang harus diramalkan sementara dalam kasus Indeks Harga Laspeyres hanya harga-harga masa depan yang harus diketahui.

Kesimpulan

Meskipun Indeks Fisher lebih baik dari ketiga indeks, Indeks Harga Laspeyres lebih umum digunakan untuk perhitungan inflasi. Tetapi jika kita dapat membuat ramalan yang akurat untuk kuantitas masa depan dari suatu item, indeks harga Fisher memberikan ukuran yang lebih akurat.