Daftar 10 Buku Analisis Data Teratas
Bidang analisis data berkembang dan menjadi industri itu sendiri. Di bawah ini adalah daftar buku yang harus dibaca tentang analitik data -
- Analisis Data: Dapat Diakses (Dapatkan buku ini)
- Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data (Dapatkan buku ini)
- Strategi Data: Cara Mendapatkan Keuntungan dari Dunia Analisis Data Besar dan Internet of Things (Dapatkan buku ini)
- The Accidental Analysts: Show Your Data Who's the Boss (Dapatkan buku ini)
- Analisis Prediktif: Kekuatan untuk Memprediksi Siapa yang Akan Mengklik, Membeli Kebohongan atau Mati (Dapatkan buku ini)
- Analisis Data: Menjadi Ahli Analisis Data (Dapatkan buku ini)
- Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis (Dapatkan buku ini)
- Sekarang Anda Melihatnya: Teknik Visualisasi Sederhana untuk Analisis Kuantitatif. (Dapatkan buku ini)
- Ilmu Data untuk Bisnis: Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Penambangan Data dan Pemikiran Analitik Data (Dapatkan buku ini)
- Lean Analytics: Gunakan Data untuk Membangun Startup yang Lebih Baik (Dapatkan buku ini)
Mari kita bahas setiap buku analitik data secara mendetail bersama dengan kesimpulan dan ulasan utamanya.
# 1 - Analisis Data: Dapat Diakses
oleh Anil Maheshwari
Ulasan buku:
Anil Maheshwari dengan lebih dari 20 tahun pengalaman dalam industri berbasis data menghadirkan pengantar yang luar biasa sekaligus mahakarya komprehensif untuk pemula dan profesional yang terkait dengan analitik data.
Poin Penting
- Buku ini mencakup setiap topik analitik data yang diperlukan
- Ini memberikan metode teoritis serta panduan praktis menggunakan contoh dan studi kasus.
- Ini tidak hanya mengajarkan tetapi memotivasi Anda untuk mengejar analisis data sebagai sebuah profesi.
# 2 - Terlalu Besar untuk Diabaikan
Kasus Bisnis untuk Big Data
oleh P. Simon
Ulasan buku:
Penulis pemenang penghargaan P. Simon memperkenalkan manuskrip analitik data yang bagus dan mengatakan bahwa data tidak pernah dapat diabaikan. Perusahaan seperti Google, Facebook, dan Amazon telah mulai mengeksploitasi sumber daya data beberapa dekade sebelumnya. Pemerintah juga mengumpulkan dan menganalisis data untuk membuat kebijakan yang ramah warga.
Poin Penting
- Menjelajahi pendekatan analitis yang digunakan oleh perusahaan dan pemerintah
- Perusahaan harus menangani Big-Data untuk bertahan di pasar digital.
- Buku ini bebas dari jargon, bahkan cocok untuk non-teknolog.
- Buku ini sarat dengan studi kasus dan contoh dunia nyata.
# 3 - Strategi Data
Cara Mendapatkan Keuntungan dari Dunia Analisis Data Besar dan Internet of Things
oleh Bernard Marr
Ulasan buku:
Bernard sang guru Big-Data mengatakan banyak pemilik bisnis masih merasa tidak nyaman dalam menerapkan konsep analitik data dan oleh karena itu dia menyajikan “Strategi Data” yang pasti akan mengubah cara berpikir orang tentang analisis data.
Poin Penting
- Kembangkan pengetahuan Anda tentang Strategi Intelijen Bisnis.
- Amati peran BA untuk skenario saat ini dan masa depan.
- Dapatkan informasi berharga tentang internet of things.
# 4 - Analis Kebetulan
Tunjukkan Data Anda Siapa Bosnya
oleh Eileen & Stephen McDaniel
Ulasan buku:
Buku ini adalah referensi komprehensif baik untuk pemula maupun profesional yang bekerja. Buku ini memberikan metodologi pembangunan model secara rinci beserta contoh dan studi kasus untuk merasakan pendekatan praktis.
Poin Penting
- Pelajari langkah demi langkah teknik visualisasi data
- Kenali teknik dan strategi untuk mengekstrak dan menganalisis data.
- Tingkatkan jangkauan analitis Anda dengan mempelajari teknik visualisasi.
# 5 - Analisis Prediktif:
Kekuatan untuk Memprediksi Siapa yang Akan Mengklik, Membeli Kebohongan atau Mati
oleh E. Siegel
Ulasan buku:
Analisis prediktif adalah cabang terpenting dari analisis data. Buku ini pada dasarnya membahas tentang memprediksi tren masa depan dan kemungkinan probabilitas. Buku dengan contoh tidak hanya mengajarkan untuk memprediksi hasil di masa depan tetapi juga menjelaskan kepada Anda cara sempurna untuk menerapkan alat visualisasi data.
Poin Penting
- Buku tersebut tidak sarat dengan teori matematika dan ilmiah.
- Analisis prediktif berguna dalam periklanan, politik, deteksi penipuan, dll.
- Pelajari secara bertahap dari mengumpulkan data untuk membuat prediksi yang dapat diverifikasi.
- Pelajari teknik analitik bisnis dan penggunaannya yang tepat.
# 6 - Analisis Data
Menjadi Master Dalam Analisis Data
oleh Richard Dorsey
Ulasan buku:
Buku ini adalah karya Richard Dorsey yang luar biasa cerdas tentang analitik data. Dia mengatakan bermain dengan data bukanlah tugas yang mudah; Anda harus mengidentifikasi model analisis data yang tepat yang mungkin berbeda berdasarkan situasi.
Poin Penting
- Hindari risiko dan terima tantangan saat melakukan operasi analitik data.
- Pelajari pendekatan analitik seperti regresi, deret waktu, dan pohon keputusan.
- Dorsey mengajarkan menganalisis data dengan cara sesederhana mungkin.
# 7 - Bercerita dengan Data
Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis
oleh Cole Nussbaumer
Ulasan buku:
Buku ini menjelaskan kepada Anda cara sempurna untuk menerapkan alat visualisasi data yang lebih mudah dipahami, informatif, dan untuk membuat cerita yang menenangkan mata dari data mentah yang membosankan.
Poin Penting
- Menentukan grafik terbaik untuk diterapkan sesuai dengan situasi
- Arahkan perhatian audiens Anda ke bagian-bagian penting jika presentasi Anda di modelkan.
- Menerapkan berbagai metode visualisasi data dan perancangan data
# 8 - Sekarang Anda Melihatnya
Teknik Visualisasi Sederhana untuk Analisis Kuantitatif
oleh Stephen Few
Ulasan buku:
Stephen Few memperkenalkan cara sederhana dan produktif untuk mengeksplorasi dan menganalisis data kuantitatif. Buku tersebut mengajarkan untuk menerapkan konsep analitik data dengan pendekatan praktis. Stephen berkata saat bermain dengan data, Anda harus berpikir dengan mata Anda dan karenanya dia juga menghasilkan berbagai teknik visualisasi.
Poin Penting
- Tingkatkan jangkauan analitis Anda dengan menerapkan alat visualisasi.
- Pelajari konsep inti dari visualisasi data seperti korelasi, analisis multivariabel, dll
- Kembangkan keterampilan praktis untuk mendapatkan keuntungan di pasar yang kompetitif.
# 9 - Ilmu Data untuk Bisnis
Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Penambangan Data dan Pemikiran Analitik Data
oleh Foster Provost & Tom Fawcett
Ulasan buku:
Naskah analitik data lengkap yang membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang penambangan data, analisis bisnis, dan visualisasi data. Ini membantu Anda dalam membangun fondasi Anda sebagai analis data dan memajukan keterampilan Anda ke ketinggian gedung pencakar langit.
Poin Penting
- Pelajari pemodelan fundamental dan prediktif. Buat keputusan yang lebih baik
- Judul buku dapat menyesatkan siapa pun, tetapi semua orang dapat memperoleh manfaat dari ajaran yang disederhanakan yang didukung oleh banyak contoh.
- Kembangkan teknik analitis untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di perusahaan Anda.
# 10 - Lean Analytics
Gunakan Data untuk Membangun Startup yang Lebih Baik
oleh Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Ulasan buku:
Seperti judulnya, buku ini membantu Anda membangun awal yang lebih baik dengan bantuan analitik data. Namun, buku ini memiliki lebih banyak hal untuk diajarkan daripada sekedar start-up. Belajar menggunakan data untuk membawa ide bisnis dari sekadar produk menjadi merek besar.
Poin Penting
- Pelajari 6 model bisnis dasar dan analitik data terkait.
- Mencakup lebih dari 30 studi kasus kehidupan nyata dan berbagai contoh.
- Termasuk wawancara dengan pengusaha dan investor startup yang sukses.
