Analysis ToolPak di Excel

Alat Analisis Data ExcelPak

Toolpak Analisis Data di excel adalah addin di excel yang memungkinkan kita untuk melakukan analisis data dan berbagai perhitungan penting lainnya, addin ini secara default tidak diaktifkan di excel dan kita harus mengaktifkannya secara manual dari tab file di bagian opsi lalu di bagian addins, kita klik kelola addins lalu periksa toolpak analisis untuk menggunakannya di excel.

Langkah-langkah untuk Memuat Add-in Toolpak Analisis Data

  • Langkah 1 - Klik 'File'.

  • Langkah 2 -  Klik 'Opsi' dari daftar.

  • Langkah 3 -  Klik 'Add-in' dan kemudian pilih 'Excel Add-in' untuk 'Kelola' . Klik 'Go'.

  • Langkah 4 -  The 'Excel Add-ins' akan muncul kotak dialog dengan daftar add-in. Silakan periksa 'Analysis ToolPak'  dan klik 'OK' .

  • Langkah 5 - Perintah 'Analisis Data' akan muncul di bawah tab 'Data' di Excel di ujung kanan pita seperti yang ditampilkan di bawah ini.

Daftar Fungsi yang Tersedia di Excel Data Analysis ToolPak

Di bawah ini adalah daftar fungsi yang tersedia di Add-in Excel Analysis Toolpak:

  1. ANOVA: Faktor Tunggal di Excel
  2. Korelasi di Excel
  3. Peringkat dan Persentil di Excel
  4. Statistik Deskriptif di Excel

Sekarang mari kita bahas masing-masing secara rinci -

# 1 - ANOVA: Faktor Tunggal di Excel

ANOVA adalah singkatan dari Analysis of Variance dan merupakan rangkaian opsi pertama yang tersedia di Add-in Excel Analysis Toolpak. Dalam satu cara ANOVA, kami menganalisis apakah ada perbedaan statistik antara sarana tiga atau lebih kelompok independen. Hipotesis nol mengusulkan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam serangkaian pengamatan yang diberikan. Kami menguji hipotesis ini dengan memeriksa nilai-p.

Mari kita pahami ini dengan contoh excel ANOVA.

Contoh

Misalkan, kita memiliki data berikut dari percobaan yang dilakukan untuk memeriksa 'Dapatkah pengendalian diri dipulihkan selama keracunan?' Kami mengelompokkan 44 laki-laki menjadi 4 kelompok yang sama yang terdiri dari 11 laki-laki di setiap kelompok.

  • Grup A menerima 0,62 mg / kg alkohol.
  • Grup AC menerima alkohol plus kafein.
  • Grup AR menerima alkohol dan hadiah uang untuk kinerja.
  • Grup P menerima plasebo.

Skor pada tugas penyelesaian batang penghargaan yang melibatkan "proses memori yang terkontrol (susah payah)" dicatat dan hasilnya adalah sebagai berikut:

Kita perlu menguji hipotesis nol yang menyatakan bahwa semua mean sama (tidak ada perbedaan yang signifikan).

Bagaimana Cara Menjalankan Tes ANOVA?

Untuk menjalankan uji satu arah ANOVA, kita perlu melakukan langkah-langkah berikut:

  • Langkah 1: Klik pada perintah 'Analisis Data' yang tersedia di tab 'Data' di bawah 'Analisis'.

  • Langkah 2: Pilih 'Anova: Single Factor' dari daftar dan klik 'OK'.

  • Langkah 3: Kami mendapatkan kotak dialog 'Anova: Single Factor' . Kita perlu memilih Input Range sebagai data kita dengan judul kolom.

  • Langkah 4: Karena kita telah mengambil judul kolom dalam pilihan kita, kita perlu mencentang kotak 'Label di baris pertama'.

  • Langkah 5: Untuk rentang keluaran, kami telah memilih F1. Silakan klik 'OK' .

Kami sekarang memiliki analisis ANOVA.

Semakin besar nilai F-statistik di excel, semakin besar kemungkinan kelompok tersebut memiliki cara berbeda yang menolak hipotesis nol bahwa semua mean sama. Statistik F yang lebih besar dari nilai kritis setara dengan nilai-p di excel kurang dari alpha dan keduanya berarti bahwa kami menolak hipotesis nol. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antar kelompok.

# 2 - Korelasi di Excel

Korelasi adalah ukuran statistik yang tersedia di Add-in Analysis Toolpak Excel dan ini menunjukkan sejauh mana dua atau lebih variabel berfluktuasi bersama. Korelasi positif dalam excel menunjukkan sejauh mana variabel-variabel tersebut naik atau turun secara paralel dan korelasi negatif menunjukkan sejauh mana satu variabel meningkat sementara yang lain menurun.

Anda dapat mendownload Template Excel Analysis ToolPak ini di sini - Template Analysis ToolPak Excel
Contoh

Kami memiliki data berikut terkait dengan biaya iklan dan penjualan untuk sebuah perusahaan. Kami ingin mengetahui hubungan antara keduanya sehingga kami dapat merencanakan sesuai anggaran kami dan mengharapkan penjualan (menetapkan target dengan mempertimbangkan faktor lain juga).

Bagaimana Menemukan Korelasi Antara Dua Set Variabel?

Untuk mengetahui korelasi antara dua set variabel ini, kami akan mengikuti langkah-langkah yang disebutkan di bawah ini:

  • Langkah 1: Klik 'Analisis Data' di bawah grup 'Analisis' yang tersedia di 'Data'.

  • Langkah 2: Pilih 'Korelasi' dari daftar dan klik 'OK' .

  • Langkah 3: Pilih kisaran '$ A $ 1: $ B $ 16' sebagai kisaran masukan dan $ F $ 1 sebagai kisaran keluaran. Harap centang kotak untuk 'Label di baris pertama' karena kami memiliki judul kolom dalam rentang masukan kami dan karena kami memiliki kepala berbeda di kolom berbeda. Kami telah memilih 'Kolom' untuk 'Dikelompokkan Oleh' .

  • Langkah 4: Pilih kisaran Output lalu, klik 'OK'.

  • Kami mendapatkan hasilnya.

Seperti yang bisa kita lihat, korelasi antara biaya iklan (kepala kolom) dan Penjualan (kepala baris) adalah sekitar +0.86274. yang menunjukkan bahwa mereka memiliki korelasi positif dan sejauh 86,27%. Sekarang kami dapat mengambil keputusan yang sesuai tentang anggaran iklan dan penjualan yang diharapkan.

# 3 - Peringkat dan Persentil di Excel

Persentil di excel mengacu pada angka di mana persentase skor tertentu berada di bawah angka itu dan tersedia di Add-in Excel Analysis Toolpak. Misalnya, jika skor tertentu berada di persentil ke-90, itu berarti siswa tersebut mendapat nilai lebih baik daripada 90% orang yang mengikuti tes. Mari kita pahami ini dengan sebuah contoh.

Contoh

Kami memiliki data berikut untuk skor yang diperoleh oleh siswa suatu kelas.

Kami ingin mengetahui peringkat dan persentil untuk setiap siswa.

Bagaimana Cara Menemukan Peringkat dan Persentil?

Langkah-langkahnya adalah:

  • Langkah 1: Klik 'Analisis Data' di bawah grup 'Analisis' yang tersedia di 'Data'.

  • Langkah 2: Klik 'Peringkat dan Persentil' dari daftar dan kemudian klik 'OK' .

  • Langkah 3: Pilih '$ B $ 1: B $ B $ 17' sebagai kisaran masukan dan '$ D $ 1' sebagai kisaran keluaran.

  • Langkah 4: Karena kita memiliki kepala bidang data dalam kolom, yaitu data dikelompokkan dalam kolom, kita perlu memilih 'Kolom' untuk 'Dikelompokkan Oleh' .

  • Langkah 5: Kami telah memilih judul kolom juga dalam rentang masukan kami, itulah sebabnya kami perlu memeriksa 'Label di baris pertama' lalu ,  klik 'OK'.

  • Kami mendapatkan hasil seperti gambar berikut.

# 4 - Statistik Deskriptif di Excel

Statistik deskriptif yang disertakan dalam Add-in Excel Toolpak Analisis berisi informasi berikut tentang sampel:

  1. Tendensi Sentral
    1. Artinya: Ini disebut rata-rata.
    2. Median: Ini adalah titik tengah distribusi.
    3. Mode: Ini adalah angka yang paling sering muncul.
  2. Ukuran Variabilitas
    1. Range: Ini adalah perbedaan antara variabel terbesar dan terkecil.
    2. Varians: Ini menunjukkan seberapa jauh angka-angka itu tersebar.
    3. Deviasi Standar: Berapa banyak variasi yang ada dari rata-rata / mean
  3. Skewness: Ini menunjukkan seberapa simetris distribusi variabel.
  4. Kurtosis: Ini menunjukkan puncak atau kerataan distribusi.
Contoh

Di bawah ini kami memiliki nilai yang dinilai oleh siswa dalam mata pelajaran Ekonomi. Kami ingin mengetahui statistik deskriptif.

Untuk melakukan hal yang sama, langkah-langkahnya adalah:

  • Langkah 1: Klik pada perintah 'Analisis Data' yang tersedia di grup 'Analisis' di 'Data'.

  • Langkah 2: Pilih 'Statistik Deskriptif' dari daftar dan klik 'OK'.

  • Langkah 3: Pilih '$ A $ 1: $ A $ 15' sebagai rentang input, pilih 'Kolom' untuk ' Dikelompokkan Oleh' , centang 'Label di baris pertama' ,

  • Langkah 4: Pilih '$ C $ 1' sebagai kisaran keluaran dan pastikan bahwa kami telah mencentang kotak untuk 'Statistik Ringkasan' . Klik 'OK'.

Sekarang kami memiliki statistik deskriptif untuk data.