P-value digunakan dalam analisis Co-relation dan regresi pada excel yang membantu kita untuk mengidentifikasi apakah hasil yang diperoleh layak atau tidak dan kumpulan data mana dari hasil bekerja dengan nilai P-value berkisar dari 0 hingga 1, ada tidak ada metode inbuilt di excel untuk mengetahui nilai-P dari kumpulan data tertentu sebagai gantinya kami menggunakan fungsi lain seperti fungsi Chi.
Nilai-P Excel
P-Value tidak lain adalah nilai probabilitas yang dinyatakan dalam nilai persentase dalam pengujian hipotesis untuk mendukung atau menolak hipotesis nol. Nilai P atau Nilai Probabilitas adalah konsep yang populer di dunia statistik. Semua calon analis harus tahu tentang Nilai P dan tujuannya dalam ilmu data. Frekuensi titik data disebut sebagai frekuensi hipotetis dan tingkat signifikansi yang diamati untuk pengujian hipotesis.
- Nilai P dilambangkan dengan titik desimal tetapi selalu merupakan hal yang baik untuk memberi tahu hasil nilai P dalam persentase daripada titik desimal. Menyebutkan 5% selalu lebih baik daripada menyebutkan koma desimal 0,05.
- Dalam pengujian yang dilakukan untuk menemukan P-Value, jika nilai P lebih kecil maka bukti yang lebih kuat terhadap hipotesis nol dan data Anda lebih penting atau signifikan. Jika nilai P lebih tinggi dari itu, ada bukti lemah yang menentang hipotesis nol. Jadi, dengan menjalankan uji hipotesis dan mencari nilai P kita sebenarnya dapat memahami signifikansi dari temuan tersebut.
Bagaimana Menghitung Nilai P dalam Uji-T di Excel?
Di bawah ini adalah contoh untuk Menghitung Nilai P dalam Uji-T Excel.
Anda dapat mendownload Template Excel P-Value ini di sini - Template P-Value ExcelContoh Uji-T Nilai P Excel # 1
Di excel kita bisa menemukan P-Value dengan mudah. Dengan menjalankan T-Test di excel kita sebenarnya bisa sampai pada pernyataan apakah hipotesis nol itu BENAR atau SALAH. Lihat contoh di bawah ini untuk memahami konsep secara praktis.
Asumsikan Anda diberikan proses penurunan berat badan melalui data diet dan di bawah ini adalah data yang tersedia bagi Anda untuk menguji hipotesis nol.
Langkah 1: Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah menghitung perbedaan antara sebelum diet dan setelah diet.
Outputnya diberikan di bawah ini:
Seret Rumus ke sel lainnya.
Langkah 2: Sekarang masuk ke tab Data dan di bawah data, klik tab Data Analysis.
Langkah 3: Sekarang gulir ke bawah dan temukan T.Test: Paired Two Sample for Means.
Langkah 4: Sekarang pilih Variabel 1 Range seperti kolom diet sebelumnya.
Langkah 5: Variabel 2 berdering setelah kolom diet.
Langkah 6: Nilai Alpha akan menjadi default 0.05 yaitu 5%. Untuk mempertahankan nilai yang sama.
Catatan: 0,05 dan 0,01 sering kali digunakan pada tingkat signifikansi yang umum.
Langkah 7: Sekarang pilih Out Put Range, yaitu di mana Anda ingin menampilkan hasil analisis Anda.
Langkah 8: Klik OK. Kami memiliki hasil analisis dari sel F1.
Oke, kami punya hasil di sini. Nilai P dengan uji satu pihak sebesar 0,078043 dan nilai P dengan uji dua pihak sebesar 0,156086. Pada kedua kasus tersebut nilai P lebih besar dari nilai alpha yaitu 0,05.
Dalam hal ini, nilai P lebih besar dari nilai alpha sehingga hipotesis nol BENAR, yaitu bukti lemah terhadap hipotesis nol. Ini berarti mereka sebenarnya adalah titik data yang sangat dekat di antara dua titik data.
Contoh Nilai P Excel # 2 - Temukan Nilai P dengan Fungsi T.TEST
Di excel kita memiliki fungsi built-in yang disebut T.TEST yang dapat memberi kita hasil P-Value secara instan.
Buka fungsi T.TEST di salah satu sel di spreadsheet.
Pilih larik 1 seperti sebelum kolom diet.
Argumen kedua adalah setelah kolom diet yaitu larik 2
Ekor akan menjadi distribusi satu arah.
Jenisnya akan Dipasangkan .
Sekarang tutup rumusnya kita akan mendapatkan hasil P-Value.
Sehingga didapatkan P Value yaitu 0,078043 yang sama persis dengan pengujian hasil analisis sebelumnya.
Hal-hal untuk diingat
- Anda dapat mengubah tingkat signifikansi (nilai alfa) pada tingkat yang berbeda dan sampai pada Nilai P di excel pada titik yang berbeda.
- Nilai alpha yang umum adalah 0,05 dan 0,01.
- Jika nilai P> 0.10 maka data tidak signifikan, jika nilai P <= 0.10 maka data signifikan secara marginal.
- Jika P-Value <= 0,05 maka data tersebut Signifikan dan jika P value <0,05 maka data tersebut sangat signifikan.
