Rumus Rata-rata Populasi

Rumus untuk Menghitung Rata-Rata Populasi

Rata-rata populasi adalah rata-rata atau rata-rata dari semua nilai dalam populasi tertentu dan dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan penjumlahan X dibagi dengan jumlah nilai dalam populasi yang dilambangkan dengan N.

Itu dicapai dengan menjumlahkan semua pengamatan dalam kelompok dan membagi penjumlahan dengan jumlah pengamatan. Ketika seluruh kumpulan data diambil untuk menghitung parameter statistik, kumpulan data tersebut adalah populasi. Misalnya pengembalian semua saham yang terdaftar di bursa saham NASDAQ dalam populasi kelompok itu. Untuk contoh ini, rata-rata populasi untuk pengembalian semua saham yang terdaftar di bursa saham NASDAQ akan menjadi rata-rata pengembalian semua saham yang terdaftar di bursa itu.

Untuk menghitung rata-rata populasi suatu kelompok, pertama-tama kita perlu mencari jumlah semua nilai yang diamati. Jadi, jika jumlah total nilai yang diamati dilambangkan dengan X, maka penjumlahan dari semua nilai yang diamati akan menjadi ∑X. Dan misalkan jumlah observasi dalam populasi adalah N.

Rumusnya direpresentasikan sebagai berikut,

µ = ∑X / N

• µ = Rata-rata populasi

Contoh

Anda dapat mengunduh Templat Excel Rumus Rata-rata Populasi ini di sini - Templat Excel Rumus Rata-rata Populasi

Contoh 1

Mari kita coba menganalisis return sebuah saham XYZ selama dua belas tahun terakhir. Dan return saham dalam dua belas tahun terakhir adalah 12%, 25%, 16%, 14%, 40%, 15%, 13%, 17%, 23%, 13%, 17%, dan 19%. Untuk menghitung mean untuk seluruh populasi, kita perlu mencari penjumlahan dari semua nilai yang diamati terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 224% dan jumlah nilai yang diamati untuk populasi adalah 12 karena terdiri dari pengembalian saham untuk periode 12 tahun.

Dengan kedua variabel ini, kita dapat menghitung mean populasi untuk pengembalian saham dengan bantuan rumus.

Berikut adalah data yang diberikan

Oleh karena itu, menggunakan mean informasi di atas dapat dihitung sebagai,

• µ = 224% / 12

Contoh tersebut menunjukkan bahwa pengembalian rata-rata atau rata-rata untuk nilai yang diamati adalah 19%. 

Contoh # 2

Mari kita coba menganalisis return reksa dana tematik selama delapan tahun terakhir. Dan return saham dalam dua belas tahun terakhir adalah 25%, 16%, 14%, 15%, 13%, 23%, 33%, dan 27%. Untuk menghitung mean untuk seluruh populasi, kita perlu mencari penjumlahan dari semua nilai yang diamati terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 166% dan jumlah nilai yang diamati untuk populasi adalah 8 karena merupakan pengembalian reksa dana selama periode 8 tahun.

Dengan kedua variabel ini, kita dapat menghitung mean populasi untuk pengembalian saham dengan bantuan rumus.

Di bawah ini diberikan data untuk perhitungan

Oleh karena itu, mean dapat dihitung sebagai,

• µ = 166% / 8

Contoh tersebut menunjukkan bahwa pengembalian rata-rata atau mean untuk nilai yang diamati adalah 21%. 

Contoh # 3

Mari kita cari tahu rata-rata populasi dari bobot 15 siswa dalam satu kelas. Bobot tiap siswa di kelas yang terdiri dari 15 siswa dalam kg adalah sebagai berikut 35, 36, 42, 40, 44, 45, 38, 42, 39, 42, 44, 45, 48, 42, dan 40. Agar menghitung mean untuk seluruh populasi, kita perlu mencari tahu penjumlahan dari semua nilai yang diamati terlebih dahulu. Jadi dalam contoh ini, ∑X adalah 622 Kg dan jumlah nilai yang diamati untuk populasi adalah 15 karena ini merupakan bobot untuk 15 siswa.

Dengan kedua variabel ini, kita dapat menghitung mean populasi untuk pengembalian saham dengan bantuan rumus.

Berikut adalah data yang diberikan untuk perhitungan

Oleh karena itu, dengan menggunakan informasi rata-rata populasi di atas dapat dihitung sebagai,

• µ = 622/15

 Contoh tersebut menunjukkan bahwa pengembalian rata-rata atau mean untuk nilai yang diamati adalah 41,47

Relevansi dan Penggunaan

Rata-rata populasi adalah parameter statistik yang sangat penting. Ini membantu dalam mengetahui rata-rata parameter populasi. Mean penting karena digunakan dalam perhitungan beberapa parameter statistik lain seperti varians, deviasi standar, dan lainnya. Ini dihitung menggunakan konsep rumus rata-rata aritmatika dan mewakili rata-rata atau mean yang menjadi dasar untuk membuat kesimpulan apakah suatu pengamatan tinggi atau rendah di seluruh populasi pengamatan.