Ekonometrika

Apa itu Ekonometrika?

Ekonometrika adalah pemahaman tentang hubungan data ekonomi dengan menggunakan referensi model statistik dan mendapatkan pengamatan atau pola dari data yang tersedia untuk mengembangkan perkiraan tren masa depan. Ekonometrika cukup ekonomis dengan aditif Matematika dan Statistik dan membantu dalam peramalan dan estimasi dengan menerapkan metode statistik.

Metode Ekonometrika

Metode yang lebih umum adalah:

  1. Regresi Linear Berganda
  2. Teori estimasi
  3. Pemrograman Linear di Excel
  4. Distribusi Frekuensi
  5. Distribusi kemungkinan
  6. Korelasi & Regresi
  7. Analisis Deret Waktu
  8. Persamaan Simulasi

Contoh Ekonometrika untuk Keuangan

Di bawah ini adalah contoh ekonometrik untuk Keuangan

Contoh Ekonometrika # 1

Michael memiliki pendapatan $ 50.000. Pola pengeluaran penghasilannya adalah 10.000 - Sewa tetap dan biaya rumah tangga lainnya adalah 50% dari pendapatan kotor yang diperoleh selama periode tersebut.

Regresi linier berganda adalah salah satu alat terbaik untuk mengembangkan hubungan berdasarkan tren masa lalu.

Persamaan akan menjadi = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Error term)

Dengan menggunakan persamaan seseorang bisa mendapatkan jumlah yang akan dibelanjakan Michael berdasarkan pendapatan yang diperolehnya.

  • Beban = B 0 (Sewa tetap) + B 1 (biaya rumah tangga lainnya) + e (Istilah salah)
  • = 10.000 + 50% (50000)
  • = 35000

Istilah kesalahan menunjukkan bahwa mungkin ada sedikit penyimpangan naik atau turun dari hasil yang diperoleh dengan menerapkan alat statistik.

Contoh Ekonometrika # 2

Mari kita cari tahu gaji orang tersebut berdasarkan pengalaman kerjanya

Upah minimum: $ 10K

Atas dasar regresi gaji orang diketahui bahwa B 1 = 2000

Sehingga dengan menerapkan metode tersebut, dapat dipahami sebagai seseorang akan mendapatkan upah minimum 10.000+ (2000 * Jumlah tahun pengalaman)

10K dan 2K ini adalah nilai yang dihipotesiskan dan akan diuji pada alat statistik seperti uji-t & uji-F. Jika tidak berbeda nyata dengan 0, maka nilai hipotesis tidak memiliki relevansi dan perlu dilakukan pengujian kembali untuk mendapatkan nilai yang berbeda.

Bagaimana Ekonometrika Bekerja di Keuangan?

Keuntungan Ekonometrika

Inilah kelebihan Ekonometrika.

  • Dengan menggunakan alat atau ekonometrika terapan seseorang dapat mengubah data menjadi model tertentu untuk tujuan pengambilan keputusan yang mendukung data empiris.
  • Bantuan untuk mendapatkan pola atau hasil tertentu dari data yang tersebar.
  • Bermanfaat untuk memungkinkan kami mengambil informasi yang relevan dari sekeranjang informasi.

Kekurangan Ekonometrika

Ada beberapa kelemahan Ekonometrika.

  • Kadang-kadang hubungan yang dibangun oleh alat-alat ekonomi itu palsu, yaitu bahkan tidak ada hubungan antara dua variabel tetapi model tersebut menunjukkan pola berdasarkan informasi masa lalu. Ex. Korelasi antara hujan dan Dividen yang dibayarkan
  • Hal ini menunjukkan bahwa setiap kali hujan turun pada triwulan maka hanya perusahaan yang membagikan dividen pada periode tersebut. Bahkan hujan tidak ada hubungannya dengan dividen yang dibayarkan tetapi sesuai dengan tren yang ditetapkan itu dapat memberikan sinyal palsu yang dapat menyebabkan keputusan yang salah.
  • Selalu ada pilihan antara kesederhanaan dan akurasi. Spesifikasi model adalah tugas yang sangat penting dalam ekonomi terapan. Memilih lebih sedikit variabel dapat membantu dalam kesederhanaan dan memberikan hasil yang lebih cepat tetapi dapat menjadi tidak akurat karena informasi yang tidak mencukupi dan jika seseorang memilih tidak tinggi. variabel maka model dapat menjadi kritis, tidak ekonomis, atau raksasa.
  • Mungkin ada masalah multikolinearitas antara variabel yang digunakan dalam data. Sangat penting bahwa variabel yang dipilih harus memiliki korelasi yang rendah antara dua variabel penjelas. Model meninggalkan bagian ini pada pengguna model.

Poin Penting

  • Alat ekonometrik sangat menghakimi. Kesimpulan akhir dapat bervariasi dari pengguna ke pengguna.
  • Hasil tergantung pada jenis dan spesifikasi model. Hasil berorientasi pada model.
  • Data Ekonomis, Layak, Waktu untuk mendapatkan hasil yang akan dipertimbangkan saat menerapkan model.
  • Ini dapat diterapkan baik pada data cross-sectional atau time-series.
  • Harus ada perimeter atau tes yang diperlukan untuk melakukan efektivitas yang dihasilkan seperti uji-f pada excel, uji-t, tabel statistik, analisis tabel ANOVA dengan menggunakan paket alat.

Kesimpulan

  • Selalu ingat untuk memeriksa apakah hasil yang keluar signifikan secara statistik untuk mengambil keputusan
  • Ini berkembang dari model atau perimeter yang sedang dipertimbangkan
  • Hasilnya harus menguntungkan secara empiris dan futuristik.
  • Ini adalah latihan berulang dan model yang berbeda juga dapat diterapkan pada satu masalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik.
  • Hasil yang terlalu pas atau kurang dapat diencerkan dengan spesifikasi model yang ditingkatkan.