Formula Regresi Ganda

Apa itu Formula Regresi Berganda?

Rumus regresi berganda digunakan dalam analisis hubungan antara variabel dependen dan variabel independen dan rumus yang diwakili oleh persamaan Y sama dengan a plus bX1 plus cX2 plus dX3 plus E dimana Y adalah variabel dependen, X1, X2, X3 adalah variabel independen , a adalah titik potong, b, c, d adalah lereng, dan E adalah nilai sisa.

y = mx1 + mx2 + mx3 + b

Dimana,

  • Y = variabel dependen dari regresi
  • M = kemiringan regresi
  • X1 = variabel bebas pertama dari regresi
  • Variabel independen x2 = kedua dari regresi
  • X3 = variabel independen ketiga dari regresi
  • B = konstan

Penjelasan Rumus Analisis Regresi

Regresi Berganda adalah metode untuk memprediksi variabel dependen dengan bantuan dua atau lebih variabel independen. Dalam menjalankan analisis ini, tujuan utama peneliti adalah untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Untuk memprediksi variabel dependen, beberapa variabel independen dipilih yang dapat membantu dalam memprediksi variabel dependen. Ini digunakan ketika regresi linier tidak dapat memenuhi tujuan. Analisis regresi membantu dalam proses memvalidasi apakah variabel prediktor cukup baik untuk membantu memprediksi variabel dependen.

Contoh

Anda dapat mendownload Template Excel Formula Regresi Berganda ini di sini - Template Excel Formula Regresi Berganda

Contoh 1

Mari kita coba dan pahami konsep analisis regresi berganda dengan bantuan sebuah contoh. Mari kita coba mencari tahu apa hubungan antara jarak yang ditempuh oleh seorang pengemudi UBER dan usia pengemudi dan jumlah tahun pengalaman pengemudi tersebut.

Untuk perhitungan Regresi Berganda pergi ke tab Data di excel dan kemudian pilih opsi analisis data. Untuk prosedur dan perhitungan lebih lanjut, lihat artikel yang diberikan di sini - Analysis ToolPak di Excel

Rumus regresi untuk contoh di atas adalah

  1. y = MX + MX + b
  2. y = 604,17 * -3,18 + 604,17 * -4,06 + 0
  3. y = -4377

Dalam contoh khusus ini, kita akan melihat variabel mana yang merupakan variabel terikat dan variabel mana yang merupakan variabel bebas. Variabel terikat dalam persamaan regresi ini adalah jarak yang ditempuh oleh pengemudi UBER dan variabel bebasnya adalah usia pengemudi serta jumlah pengalaman yang ia miliki dalam berkendara.

Contoh # 2

Mari kita coba dan pahami konsep analisis regresi berganda dengan bantuan contoh lain. Mari kita coba mencari tahu apa hubungan antara IPK suatu kelas siswa dengan jumlah jam belajar dan tinggi badan siswa.

Untuk penghitungan, buka tab Data di excel lalu pilih opsi analisis data.

Persamaan regresi untuk contoh di atas adalah

y = MX + MX + b

y = 1,08 * .03 + 1,08 * -. 002 + 0

y = 0,0325

 Dalam contoh khusus ini, kita akan melihat variabel mana yang merupakan variabel terikat dan variabel mana yang merupakan variabel bebas. Variabel terikat dalam regresi ini adalah IPK dan variabel bebasnya adalah jam belajar dan tinggi badan mahasiswa.

Contoh # 3

Mari kita coba dan pahami konsep analisis regresi berganda dengan bantuan contoh lain. Mari kita coba cari tahu apa hubungan antara gaji sekelompok karyawan dalam suatu organisasi dengan jumlah tahun pengalaman dan usia karyawan tersebut.

Untuk penghitungan, buka tab Data di excel lalu pilih opsi analisis data.

Persamaan regresi untuk contoh di atas adalah

  • y = MX + MX + b
  • y = 41308 *. - 71 + 41308 * -824 + 0
  • y = -37019

Dalam contoh khusus ini, kita akan melihat variabel mana yang merupakan variabel terikat dan variabel mana yang merupakan variabel bebas. Variabel terikat dalam persamaan regresi ini adalah gaji dan variabel bebasnya adalah pengalaman dan usia karyawan.

Relevansi dan Penggunaan

Regresi berganda adalah metode statistik yang sangat berguna. Regresi sangat berperan dalam dunia keuangan. Banyak peramalan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi. Misalnya, penjualan suatu segmen tertentu dapat diprediksi terlebih dahulu dengan bantuan indikator makroekonomi yang memiliki korelasi sangat baik dengan segmen tersebut.