Rata-rata vs Median | Perbedaan Antar Metode yang digunakan dalam Statistik

Perbedaan Antara Mean dan Median

Mean dan Median adalah dua istilah yang umum digunakan dalam matematika, mean adalah seperti rata-rata dari angka-angka tertentu dan itu menjumlahkan angka-angka dan membaginya dengan jumlah angka yang memberi kita mean sementara median di sisi lain mengembalikan angka tengah dari keseluruhan kumpulan data dan jika kumpulan data genap maka median menambahkan dua angka tengah dan membaginya dengan 2 memberi kita median.

Mereka adalah ukuran tendensi sentral dan sering digunakan dalam pengukuran kumpulan data besar di mana analisis perlu digambar dan hasil diinterpretasikan. Mean, median dan mode adalah tiga ukuran rata-rata yang menunjukkan sebaran data dari mean atau rata-rata. Metode-metode ini digunakan dalam statistik secara luas, sedangkan nilai rata-rata data adalah metode yang paling banyak digunakan di antara ketiganya.

Apa maksudnya?

Mean adalah jumlah sederhana dari jumlah observasi dalam sebuah larik yang dibagi dengan jumlah observasi. Misalnya, jika kita berbicara tentang tinggi rata-rata atau tinggi rata-rata suatu kelompok yang terdiri dari 5 orang. Tinggi rata-rata akan dihitung dengan menjumlahkan tinggi 5 orang dibagi jumlah orang yaitu 5.

Rumus

Rumus Rata-rata = (Jumlah semua pengamatan / jumlah pengamatan)

Apakah Median itu?

Median di sisi lain adalah angka tengah dalam kumpulan larik data yang memisahkan kumpulan data yang lebih tinggi dari yang lebih rendah. Data perlu diatur dalam urutan menaik terlebih dahulu untuk menghitung median data. Ketika kumpulan data memiliki kardinalitas, mean dari dua angka tengah dalam kumpulan data perlu diambil. Namun, kedua metode ini sering digunakan secara bergantian.

Rumus

Rumus Median = (n + 1) / 2

ketika n adalah bilangan ganjil

Median = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

ketika n adalah bilangan genap

Berarti vs Median Infografis

Mari kita lihat perbedaan teratas antara mean vs median.

Perbedaan Kunci Rata-rata vs Median

Mean mudah digunakan dan diterapkan dan dapat diterapkan ke kumpulan larik data apa pun, baik genap maupun ganjil. Median di sisi lain agak rumit untuk digunakan dan kumpulan data perlu diatur dalam urutan naik atau turun terlebih dahulu sebelum dihitung.
Rata-rata biasanya digunakan untuk distribusi normal sedangkan median digunakan untuk kumpulan data distribusi miring.
Maksudnya sederhana tetapi tidak kuat karena dapat berisi pencilan dalam distribusi dan terkadang tidak dapat memberikan hasil interpretasi yang benar kepada pengguna. Di sisi lain, metode median kuat dan lebih cocok digunakan karena digunakan untuk distribusi miring untuk mendapatkan kecenderungan sentral dari kumpulan tanggal dan akan memberikan banyak hasil yang akurat kepada pengguna jika dibandingkan dengan mean.
Rumus mean hanya ada satu yaitu penjumlahan semua observasi dibagi jumlah observasi. Padahal, median memiliki dua rumus salah satunya ganjil dimana hanya angka tengah dari dataset yang menjadi median. Tetapi ketika kita memiliki kumpulan data genap, tengah dari dua nilai diambil dan dibagi 2 yang kemudian memberi kita median dari kumpulan data genap.

Tabel Perbandingan Rata-rata vs Median

Berarti		Median
Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam larik data yang kemudian dibagi dengan jumlah pengamatan		Median adalah nilai tengah yang tepat dari kumpulan data. Ini dapat dihitung dengan mengatur kumpulan data dalam urutan menaik dan kemudian mencari atau memilih nilai tengah dari kumpulan data
Ini lebih banyak digunakan dalam industri karena penghitungan rata-rata yang mudah dan memberi kita angka yang cepat		Ini tidak sering digunakan dalam industri tetapi lebih lengkap dan akurat daripada mean yang hanya berupa jumlah angka yang sederhana
Ini digunakan secara umum untuk kumpulan data yang biasanya miring, yaitu distribusi normal		Sangat berguna untuk mendeskripsikan kumpulan data dengan kemiringan yang signifikan dalam data atau jika data memiliki ekor yang panjang. Ini digunakan secara luas di mana garis luar memiliki bobot yang signifikan dalam data yang berarti tidak ada metode penghitungan yang baik
Ini bukanlah alat yang kuat untuk kalkulasi untuk mendapatkan tendensi sentral		Ini adalah alat yang sangat kuat karena menentukan bobot dalam data yang umumnya berbobot tinggi pada ekor yang lebih panjang
Ini sangat sensitif terhadap pencilan		Jauh lebih sedikit dipengaruhi oleh pencilan
Mudah digunakan		Sifatnya kompleks
Itu tidak dapat dihitung untuk data kategori, karena nilainya tidak dapat dijumlahkan		Ini tidak dapat diidentifikasi untuk data nominal yang dikategorikan karena tidak dapat dipesan secara logis.

Kesimpulan

Selain mean dan median, ada satu metode lagi yang sering digunakan untuk mengukur tendensi sentral yaitu mode. Mode adalah nilai yang paling sering terjadi dalam kumpulan data, mode memiliki keunggulan atas mean dan median yang dapat ditemukan untuk kumpulan data numerik dan yang dikategorikan.

Terlepas dari keberadaan mode dan median, keunggulan hasil dan analisis yang lebih baik daripada mean, mean masih merupakan ukuran tendensi sentral yang paling tepat, terutama jika kumpulan data berdistribusi normal dan data biasanya miring.

Sebagai analis yang baik, tendensi sentral harus diukur dengan ketiga metode data dan varians dalam analisis harus dipertimbangkan dan dianalisis dengan cermat untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih akurat dalam kumpulan data.